单选题
用方差—协方差法计算VaR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，则真实VaR与采用方差—协方差法计算得到的VaR相比（ ）。
发布日期：2022-06-19
较大
一样
较小
无法确定
试题解析
基本假设
基本假设亦称原假设，指的是要求根据样本来对其真、伪作出判断的统计假设。
- 中文名
- 基本假设
- 释义
- 要求根据样本来对其真、伪作出判断的统计假设
- 别名
- 原假设
协方差法
协方差法是摄影测量学术语，指用协方差法搜索同名像点的过程与相关系数法基本相同,不同之处仅在于采用的相关性判据不同,这里采用协方差值作为相似性判据。
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
- 中文名
- 方差
- 类型
- D(X) 数学（统计学）
- 定义
- 数据与平均数之差平方和的
- 外文名
- variance/deviation Var
- 研究者
- 罗纳德·费雪
- 种类
- 离散型方差，连续型方差
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