填空题
最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
发布日期：2022-07-20
试题解析
最大似然分类
最大似然分类（maximumlikelihood classification ）：在两类或多类判决中，用统计方法根据最大似然比贝叶斯判决准则法建立非线性判别函数集，假定各类分布函数为正态分布，并选择训练区，计算各待分类样区的归属概率，而进行分类的一种图像分类方法。 又称为贝叶斯（Bayes）分类法，是根据Bayes准则对遥感影像进行分类的。
- 中文名
- 最大似然分类
- 性质
- 一种遥感图像分类算法
- 类别
- 监督分类
- 外文名
- maximumlikelihood classification
- 应用
- 贝叶斯定理
- 领域
- 遥感
错误概率
错误概率（error probability）是2018年全国科学技术名词审定委员会公布的计算机科学技术名词。
- 中文名
- 错误概率
- 所属学科
- 计算机科学技术
- 审定机构
- 全国科学技术名词审定委员会
- 外文名
- error probability
- 公布时间
- 2018年
最小
《最小 》1922年创刊于上海，由张枕绿主编，良晨好友社发行，两日刊。属于文艺刊物。
- 中文名
- 最小
- 创刊时间
- 1922年
- 类别
- 文艺刊物
- 出版周期
- 两日刊
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