单选题
正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。
发布日期：2022-06-25
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试题解析
正态分布
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
- 中文名
- 正态分布
- 别名
- 高斯分布
- 所属学科
- 概率论
- 外文名
- normal distribution
- 发现者
- 棣莫弗（Abraham de Moivre）
- 应用领域
- 数学
样本
样本，读音yàng běn，汉语词语，意思是印来当作样品的书。
- 中文名
- 样本
- 出处
- 《与李良年书》
- 拼音
- yàng běn
- 英译
- specimen;sample book；style book
- 外文名
- sample
- 注音
- ㄧㄤˋ ㄅㄣˇ
- 释义
- 印来当作样品的书
总体
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。组成总体的每一个元素称为个体，在由多个企业构成的总体中，每一个企业就是一个个体；由多个居民户构成的总体中，每一个居民户就是一个个体；由多个人构成的总体中，每一个人就是一个个体。
- 中文名
- 总体
- 学科
- 概率论
- 性质
- 同质性、差异性、大量性
- 外文名
- overall
- 别名
- 统计总体、调查总体
- 相关名词
- 个体
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甲股份有限公司（本题下称甲公司）为增值税一般纳税人，适用的增值税税率为16%。甲公司2018年度发生的部分交易或事项及其会计处理如下： （1）6月1日，甲公司与G公司签订设计合同。合同约定：甲公司为G公司设计甲、乙两种型号的设备，合同总价款为5000万元；设计项目需于2019年4月1日前完成，完成后由G公司进行验收；G公司自合同签订之日起5日内支付合同总价款的40%，余款在该设计项目完成并经G公司验收合格后的次日付清。 2018年6月1日，甲公司收到G公司支付的合同价款的40%。至2018年12月31日，该设计项目完工进度为70%，实际发生设计费用2500万元，预计完成整个设计项目还需发生设计费用700万元。甲公司就上述事项在2018年会计处理是： ①确认主营业务收入5000万元； ②结转主营业务成本2500万元。 （2）10月30日，甲公司与A公司签订产品委托代销合同，采用视同买断方式委托A公司代销诺基亚手机500部。甲公司对A公司的单位销售价格为（不含增值税价格，下同）3000元，单位成本为2700元。A公司对外的单位销售价格为3500元。代销合同规定，A公司在取得代销商品后，无论是否能够卖出、是否获利，均与甲公司无关。至12月31日，甲公司向A公司发出500部诺基亚手机，收到A公司转来的代销清单上注明已销售200部手机。甲公司就上述事项在2018年会计处理是： ①确认主营业务收入60万元； ②结转主营业务成本54万元。 （3）11月1日，甲公司销售部与E公司签订销售合同，约定甲公司向E公司销售CD型手机芯片1000块，每块销售价格为300元。每块成本为200元。同时，甲公司销售部又与E公司就该批CD型手机芯片签订补充合同，约定甲公司应在2019年2月1日前以每块303元的价格将CD型手机芯片全部购回。商品未发出，货款已收到。甲公司就上述事项在2018年会计处理是： ①确认主营业务收入30万元； ②结转主营业务成本20万元； ③未确认财务费用。 （4）甲公司2018年12月31日售出大型设备一套，协议约定采用分期收款方式，从2018年起，分5年分期收款，每年1000万元，于每年年末收取，合计5000万元（不考虑增值税），该设备成本为3000万元。假定销货方在销售成立日应收金额的公允价值为4000万元。甲公司就上述事项在2018年会计处理是： ①确认长期应收款5000万元； ②确认主营业务收入5000万元； ③确认未实现融资收益0； ④结转主营业务成本3000万元。 要求：根据甲公司上述6个交易或事项，判断是否正确，说明正确的会计处理及其理由。
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若总体服从正态分布,那么样本量（） , 样本均值的抽样分布服从正态分布.
如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布。（ ）
如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布。（ ）
正态分布总体样本落在［μ－2σ，μ＋2σ］区间概率约为（）。
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如果总体分布不是正态分布，那么样本均值的抽样分布也不是正态分布。（）
正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。
当对正态分布总体的均值进行推断时，样本统计量应该采用t分布的情况是（ ）。[2015年中级真题]
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，且等于（ ）。
正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。