多选题
参数估计是统计推断的基本内容之一，它的基本形式有（）。
发布日期：2021-08-29
点估计
区间估计
矩法估计
有偏估计
无偏估计
试题解析
统计推断
统计推断是通过样本推断总体的统计方法。总体是通过总体分布的数量特征即参数 (如期望和方差) 来反映的。因此，统计推断包括： 对总体的未知参数进行估计;对关于参数的假设进行检查; 对总体进行预测预报等。科学的统计推断所使用的样本，通常通过随机抽样方法得到。统计推断的理论和方法论基础，是概率论和数理统计学。
- 中文名
- 统计推断
- 领域
- 数学
- 意义
- 数理统计学的主要任务等
- 外文名
- statistical inference
- 表述形式
- 概率
- 基本问题
- 参数估计问题、假设检验问题
参数估计
参数估计（parameter estimation），统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。要处理两个问题：（1）求出未知参数的估计量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估计量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度为95%；精度用估计量与被估参数（或待估参数）之间的接近程度或误差来度量。
- 中文名
- 参数估计
- 分类
- 点估计
- 特点
- 一致性、无偏性、有效性
- 外文名
- parameter estimation
- 定义
- 样本估计总体中包含的未知参数
- 应用
- 统计学
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此试题出现在
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