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单选题

呈正态分布的资料,描述其集中趋势最好的指标是

发布日期:2021-07-08

呈正态分布的资料,描述其集中趋势最好的指标是
A

算术均数

B

几何均数

C

中位数

D

四分位数间距

E

标准差

试题解析

集中趋势

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念,它能够对总体的某一特征具有代表性,表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。就变量数列而言,由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的,所以平均数反映了总体分布的集中趋势,它是表明总体分布的一个重要特征值。根据变量数列的平均数,就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标,常用的有平均数、中位数和众数等,它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。

中文名
集中趋势
别名
中央趋势
测定方法
数值平均数
外文名
central tendency
类别
统计学
代表
值或中心值

正态分布

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

中文名
正态分布
别名
高斯分布
所属学科
概率论
外文名
normal distribution
发现者
棣莫弗(Abraham de Moivre)
应用领域
数学

资料

资料是一个汉语词汇,读音为zī liào,指生活中必需的用品,也可指可供参考作为根据的材料。一般用作名词。 赵树理 《实干家潘永福》等均有相关记载。

中文名
资料
拼音
zī liào
词性
名词
外文名
Means
释义
可作依据的材料
出处
赵树理 《实干家潘永福》

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