名词解释题
发布日期:2021-05-26
变量选择是指拟合多元回归方程(包括线性和非线性)的自变量选择、拟合判别函数的判别指标(变量)选择等。现以拟合多元线性回归方程来说明。是要从m个自变量中选择m′(m′≤m)个自变量,拟合最优或较理想的多元线性回归方程。一般来说,m越大,m′会越小于m。拟合多元线性回归方程的用途是由自变量解释和预报应变量,筛选自变量的目的是使上述两大用途的实际效果更好:1.选择对应变量作最好的一组自变量。其着眼点是拟合回归方程的一组自变量整体,用该组自变量应使回归方程拟合得最好。2.选择对应变量作最好解释的主要自变量。其着眼点是引入回归方程的一组自变量的每个自变量,引入回归方程的各自变量对应变量的作用应有显著性(回归方程外的各自变量对应变量的作用无显著性)。
如果把这些任务的任何特性作为自变量来操纵,则这种自变量就是一种作业变量(task variable)。
自变量(Independent variable)一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然,这里刺激变量就是自变量。
标签: 自变量
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2×2×4的实验设计,说明有3个自变量,第1个自变量有2个水平,第2个自变量有2个水平,第3个自变量有4个水平。
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(),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。
实验调研法也称为( ),是指调研人员通过控制一个或多个自变量,在设定假设条件的环境中,获取自变量变化对因变量变化的影响效果信息的调研方法。
弗里德曼认为,在货币需求函数的诸多自变量中,最重要的自变量是()。
除了实验变量外,还有一些自变量可能影响因变量而干扰实验结果,这些干扰实验结果的自变量,称为()
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()
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