多选题
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。
发布日期：2021-09-12
参数估计值不精确，也不稳定
t检验失效
参数估计式的符号与其经济意义相反
区间估计失去意义
试题解析
多重共线性
多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。
- 中文名
- 多重共线性
- 相关词目
- 近似共线性
- 外文名
- Multicollinearity
- 依据模型
- 线性回归模型
回归分析
在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
- 中文名
- 回归分析
- 应用领域
- 统计学
- 外文名
- regression analysis
生的
生的，汉语词语，拼音是shēng de，意思是厘米。
- 中文名
- 生的
- 注音
- ㄕㄥ ㄉㄜ
- 拼音
- shēng de
- 释义
- “生的米突”之省；即厘米
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