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单选题

时间序列模型一般分为(  )类型。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归移动平均过程

发布日期:2021-09-14

时间序列模型一般分为(  )类型。Ⅰ.自回归过程Ⅱ.移动平均过程Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.单整自回归...
A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

试题解析

时间序列模型

在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量)按照时间次序排列,并用于解释变量和相互关系的数学表达式。<t2<…< tn="" )="" 所得到的离散数字组成序列集合x(t1),="" x(t2),="" …,="" x(tn),我们称之为时间序列,这种有时间意义的序列也称为动态数据。这样的动态数据在自然、经济及社会等领域都是很常见的。如在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的gnp、失业人数或物价指数等等。</t2<…>

中文名
时间序列模型
方法
曲线拟合和
适用场合
生产和科学研究
分析对象
时间序列数据

自回归过程

自回归过程(autoregressive process)是2018年公布的计算机科学技术名词。

中文名
自回归过程
所属学科
计算机科学技术
外文名
autoregressive process
公布时间
2018年

分为

分为 - 拼音fēn wéi 动词,生活中经常使用词语,如:“一分为二”、“一分为三”等。

中文名
分为
注音
ㄈㄣ ㄨㄟˊ
拼音
fēnwéi
解释
判断;断定

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