单选题
一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（ ）。[2016年4月真题]
发布日期：2021-09-15
越大
不确定
相等
越小
试题解析
一元线性回归模型
一元线性回归模型表示如下：yt = β0 + β1 xt +ut
- 中文名
- 一元线性回归模型
- 性质
- 名词
- 学科
- 数学
- 特点
- 随机部分
均方根误差
均方根误差，亦称标准误差，其定义为i=1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。
- 中文名
- 均方根误差
- 又称
- 标准误差
- 外文名
- Root Mean Squared Error
- 表达式
- √[∑di^2/n]=Re
回归估计
回归估计是1993年全国科学技术名词审定委员会公布的数学名词。
- 中文名
- 回归估计
- 所属学科
- 数学
- 审定机构
- 全国科学技术名词审定委员会
- 外文名
- regression estimate
- 公布年度
- 1993年
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