单选题
常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。
发布日期：2021-09-16
F检验
单位根检验
t检验
格莱因检验
试题解析
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
- 中文名
- 显著性检验
- 应用领域
- 数据统计
- 分类
- 数学
- 外文名
- significance test
- 常用测验
- t检验等
- 功能
- 判断假设是否成立
回归系数
回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
- 中文名
- 回归系数
- 定义
- 表示回归方程x对y影响程度的参数
- 一级学科
- 数学
- 外文名
- regression coefficient
- 相关
- 相关系数
- 二级学科
- 统计学
常用
常用指经常使用；日常应用。出自《墨子·小取》等书。
- 中文名
- 常用
- 拼音
- cháng yòng
- 造句
- 《
- 外文名
- usual
- 释义
- 经常用的
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此试题出现在
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