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问答题

论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题,依次从以下3个方面进行论述: ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

发布日期:2020-04-11

论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取...

试题解析

数据挖掘技术

从数据本身来考虑,通常数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。

中文名
数据挖掘技术
遗传算法
是一种仿生全局优化方法
技术流程
信息收集
分类
数据挖掘

信息技术

《信息技术》是电子工业出版社于2022年出版的书籍,作者是谭建伟,赵丽英,黄磊

高速

高速,指高级速度,是比较于中速和低速。低速占主流的环境里,低速是普速或常速,而中速占主流的环境里,中速是普速或常速。高速与快速的关系:二分法(快慢比较)里的广义快速相对于慢速而包括高速,但快字并不意味着高端,多对象比较里则是快速高于低速而低于高速和准高速。三分法里冠名快速的是中速,高于普速而低于高速。三分法里,快速公路规格上低于高速公路、快速铁路规格上低于高速铁路、快速列车规格上低于高速列车。

中文名
高速
注音
ㄍㄠ ㄙㄨˋ
比较对象
高比较与低和中
拼音
gāo sù
反义词
低速

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