多重比较如果用t检验的方法进行推断，则会使（　　）。

多重比较（multiple comparisons）是指方差分析后对各样本平均数间是否有显著差异的假设检验的统称。方差分析只能判断各总体平均数间是否有差异，多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异，哪两个平均数间没有差异。比较方法有 N－K（Newman－Keuls）检验、邓肯（DunCan）检验、图基（Tukey）检验邓尼特（Dunnett）检验、最小显著差检验及谢费（Scheffé）检验等它们的理论依据和应用条件都有所不同。

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。

推断，读音是tuī duàn，汉语词语，意思是根据事实或前提推论。