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单选题

两样本均数比较的t检验,差别有显著性时,P越小,说明(  )。

发布日期:2021-03-15

两样本均数比较的t检验,差别有显著性时,P越小,说明(  )。
A

越有理由认为两总体均数的差别很大

B

两总体均数的差别越大

C

两总体均数的差别不大

D

越有理由认为两总体均数不同

E

越有理由认为两样本均数不同

试题解析

样本均值

样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。样本均值则是在总体中的样本数据的均值。

中文名
样本均值
实质
学科
数理科学
外文名
sample average
又叫
样本均数
类型
数学术语

显著性

显著性,又称统计显著性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素,因此,余下的解释就是我们所推断的因素,而这个因素不能够100%保证,所以有一定的概率值,叫显著性水平(Significant level)。总的来说,它表示群体之间得以相互区别的能力。在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量,进行多次计量,然后算出平均值。

中文名
显著性
别名
统计显著性
检验方法
曼惠特尼检验等
外文名
Statistical significance
释义
表示群体之间得以相互区别的能力
应用学科
统计学

t检验

t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。

中文名
t检验
别名
student t检验
学科领域
统计学
主要应用
比较两个平均数的差异是否显著
公布时间
1993年
外文名
Student's t test
提出者
戈斯特
应用对象
样本量较小σ未知的
见载刊物
《数学名词》 科学出版社

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