单选题
θ的极大似然估计和I（θ）分别为（ ）。
发布日期：2022-07-08
A
25.5,0.012
B
26.5,0.017
C
25.5,0.017
D
26.5,0.012
E
25.5,0.020
试题解析
极大似然估计
极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，最大概似是1821年首先由德国数学家高斯（C. F. Gauss）提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家。罗纳德·费希尔（R. A. Fisher）
- 中文名
- 极大似然估计
- 别名
- 最大概似估计或最大似然估计
- 简称
- MLE
- 外文名
- （Maximum Likelihood Estimate)
- 学科
- 数学
- 提出者
- 高斯（C. F. Gauss）
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=0，得到
=
=26.5。
，
，而
=
，则
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