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多选题

假肥大型肌营养不良的遗传特点包括()

发布日期:2020-08-20

假肥大型肌营养不良的遗传特点包括()
A

X连锁隐性遗传病

B

新突变率高

C

2/3以上病例为缺失型突变

D

是由于编码蛋白质dystrophin的基因发生突变所致

E

先证者的家系中若母亲再次妊娠,男性有50%患病危险

试题解析

假性肥大型肌营养不良

假肥大型肌营养不良包括杜兴肌营养不良(DMD)和贝克肌营养不良(BMD),临床上常见的是前一种,是原发于肌肉组织的X连锁隐性遗传的肌病。本病为遗传性疾病,多属X连锁隐性遗传,个别为染色体隐性遗传。DMD与BMD是等位基因病。Gowers征:本病的患儿由仰卧位坐起时,有一个特征性的起立动作,即患儿不能直接从仰卧位上坐起,需首先翻身成为俯卧位,然后再蹲起,再转换为四点支持位。腓肠肌假性肥大:绝大多数的患儿有腓肠肌的假性肥大,可见双侧的腓肠肌肥大,这是由于萎缩的肌纤维组织被脂肪充填而致,同时出现肌力减弱,但触之坚硬。

外文名
Duchenne Muscular Dystrophy, DMD
多发群体
儿童
常见病因
遗传
就诊科室
神经内科
常见发病部位
腓肠肌
常见症状
走路易跌,奔跑困难,下蹲站起困难;四肢肌力低下,肌肉萎缩,腱反射减弱;心力衰竭和心律失常;智能迟缓等

遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

中文名
遗传算法
基本概念
是一类借鉴生物界的进化规律设计的算法
特点
模拟自然进化搜索最优解
外文名
Genetic Algorithm
基本操作算子
选择、杂交、变异
应用
组合优化、人工生命等

包括

包括是现代汉语词汇,表示包含;总括。例如语文教学应该包括听、说、读、写四项,不可偏轻偏重;我说 ‘大家’,自包括你在内。

拼音
bāo kuò
注音
ㄅㄠ ㄎㄨㄛˋ
词目
包括
同义词
包罗

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