计算简单相关的相关系数的要求是（）

简单相关是两类变量之间线性或非线性的不确定的关联关系，又称二元相关、单相关。在简单相关情形下，两个变量之间相关关系，可能是正相关的或负相关的，或者是无相关的。无相关，亦称零相关或完全不相关，其相反情形是完全相关。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计

“求”追求、探究；“是”，真也。（《说文》）引申为真谛、规律、本质。“求是”在这里，既指探究自然、社会和人本身运动（活动）的奥秘、规律，更指追求真理的科学态度、科学精神。