名词解释题
发布日期:2022-07-03
在数据挖掘中,异常检测(英语:anomaly detection)对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。 通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。
离群值(outlier),也称逸出值,是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。chanwennt准则规定,如果一个数值偏离观测平均值的概率小于等于1/(2n),则该数据应当舍弃(其中n为观察例数,概率可以根据数据的分布进行估计)。当出现离群值的时候,要慎重处理,要将专业知识和统计学方法结合起来,首先应认真检查原始数据,看能否从专业上加以合理的解释,如数据存在逻辑错误而原始记录又确实如此,又无法在找到该观察对象进行核实,则只能将该观测值删除。
标签: "暂无标签"
题王网让考试变得更简单
扫码关注题王,更多免费功能准备上线!
此试题出现在