单选题
回归系数进行双侧的假设检验，其备择假设是
发布日期：2021-03-15
β=0
β≠0
b≠0
b>0
b<0
试题解析
备择假设
备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一，其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
- 中文名
- 备择假设
- 别名
- 备选假设、对立假设
- 相对概念
- 原假设
- 定义
- 关于总体分布的一切使原假设不成立的命题
- 外文名
- alternative hypothesis
- 概述
- 假设检验中关于总体分布的假设
- 应用领域
- 统计学
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
回归系数
回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
- 中文名
- 回归系数
- 定义
- 表示回归方程x对y影响程度的参数
- 一级学科
- 数学
- 外文名
- regression coefficient
- 相关
- 相关系数
- 二级学科
- 统计学
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