单选题
在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大
发布日期：2021-03-15
Ⅰ型错误
Ⅱ型错误
理论频数
率的抽样误差
混杂因素
试题解析
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
观察单位
观察单位（observation unit）是2014年公布的全科医学与社区卫生名词。
- 中文名
- 观察单位
- 所属学科
- 全科医学与社区卫生
- 外文名
- observation unit
- 公布时间
- 2014年
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