单选题
显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（ ）。
发布日期：2021-03-12
H0：β≠0；H1：β＝0
H0：β＝0；H1：β≠0
H0：β＝1；H1：β≠1
H0：β≠1；H1：β＝1
试题解析
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
- 中文名
- 显著性检验
- 应用领域
- 数据统计
- 分类
- 数学
- 外文名
- significance test
- 常用测验
- t检验等
- 功能
- 判断假设是否成立
备择假设
备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一，其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
- 中文名
- 备择假设
- 别名
- 备选假设、对立假设
- 相对概念
- 原假设
- 定义
- 关于总体分布的一切使原假设不成立的命题
- 外文名
- alternative hypothesis
- 概述
- 假设检验中关于总体分布的假设
- 应用领域
- 统计学
方法
从广义上讲：方法是解决问题的条件【解决问题就是使问题发生改变，使其达到所需标准】。方法的本质是一个据有性质的框架，此框架的性质决定需要解决的问题怎样随着需要解决问题方面的能量【这里指广义上的能量】改变而改变。不同方法相对于解决的问题的框架不同，所以不同方法解决问题的效率不同。
- 中文名
- 方法
- 中文造句
- 我需要想到解决这个问题的方法
- 外文名
- method
- 含义
- 解决问题的条件
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