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配伍题

与幽门螺杆菌感染密切相关()|与遗传因素密切相关()|与饮食等环境因素密切相关()

发布日期:2021-04-26

与幽门螺杆菌感染密切相关()|与遗传因素密切相关()|与饮食等环境因素密切相关()
A

弥漫型(胃型)胃癌

B

食管腺癌

C

胃黏膜相关淋巴组织淋巴瘤

D

结肠癌

E

胃息肉

试题解析

幽门螺杆菌感染

幽门螺杆菌(Hp)。首先由巴里·马歇尔(Barry J. Marshall)和罗宾·沃伦(J. Robin Warren)二人发现,此二人因此获得2005年的诺贝尔生理学或医学奖。已知幽门螺杆菌感染的发病率的高低与社会经济水平,人口密集程度,公共卫生条件以及水源供应有较密切的关系。幽门螺杆菌感染现在主要靠抗幽门螺杆菌药物进行治疗。多数学者认为“人-人”“粪-口”是主要的传播方式和途径,亦可通过内镜传播,而且Hp感染在家庭内有明显的聚集现象。父母感染了Hp其子女的感染机会比其他家庭高得多。

就诊科室
内科,消化科
常见病因
幽门螺杆菌致病
常见发病部位
消化系统
常见症状
反酸,烧心,胃痛,口臭,上腹部不适,隐痛,嗳气,反酸,恶心、呕吐,易反复发作,嗳气,饱胀

遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

中文名
遗传算法
基本概念
是一类借鉴生物界的进化规律设计的算法
特点
模拟自然进化搜索最优解
外文名
Genetic Algorithm
基本操作算子
选择、杂交、变异
应用
组合优化、人工生命等

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