单选题
知某个连续型随机变量X的数学期望E（X）=1，则X的概率密度函数不可能是（）．
发布日期：2021-03-12
试题解析
连续型随机变量
连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
- 中文名
- 连续型随机变量
- 所属学科
- 数学
- 类别
- 数学概念
- 应用
- 电子元件
- 外文名
- Continuous random variable
- 领域
- 数学
- 符号
- x
- 定义
- 随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点
数学期望
在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律表明，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
- 中文名
- 数学期望
- 别名
- 均值，期望
- 适用领域
- 数学统计;
- 基本释义
- 该变量输出值的平均数
- 外文名
- mathematic expectation
- 表达式
- E（x）
- 应用学科
- 数学
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