单选题
在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P<α而拒绝H0，接受H1的原因正确的是（ ）。
发布日期：2021-03-17
A
H0假设的可能性小于α
B
从H0不成立的另一总体中抽得此样小的可能性大于1-α
C
H0成立的可能性水于α且H1成立的可能性大于1-α
D
从H0的总体中抽样得到此样本的可能性小于α
E
H1假设成立的可能性大于1-α
试题解析
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
样本均值
样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。样本均值则是在总体中的样本数据的均值。
- 中文名
- 样本均值
- 实质
- 从
- 学科
- 数理科学
- 外文名
- sample average
- 又叫
- 样本均数
- 类型
- 数学术语
均数
均数（平均数）是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。例如：1，3，5，7，这四个数字的均数是〔1+3+5+7）/4〕=4。它是反映数据集中趋势的一项指标。
- 中文名
- 均数
- 类型
- 数学用语、彩票术语
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