判断题
回归方程法是消除时间序列中的长期趋势影响的唯一方法。( )
发布日期：2021-03-13
对
错
试题解析
长期趋势
长期趋势指某种现象在相当长的时间内沿着一定方向发展变动的基本趋势。分析现象的长期趋势，可确定其发展方向、速度和规律，探求合适的趋势线。形态有直线趋势和非直线趋势。对长期趋势的测定就是对动态数列资料进行加工修匀。方法有:时间扩大法、半数平均法、移动平均法和最小平方法等。
- 中文名
- 长期趋势
- 释义
- 在相当长的时期内增长的趋势
- 分类
- 数学 统计学
- 外文名
- secular trend
- 方法
- 随手法
- 特点
- 社会现象表现为增长或降低的趋势
时间序列
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
- 中文名
- 时间序列
- 类型
- 序列
- 要素一
- 时间
- 作用
- 描述现象的发展状态和结果
- 外文名
- time series
- 构成要素
- 现象所属的时间等
- 要素二
- 指标数值
回归方程
回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。
- 中文名
- 回归方程
- 随机变量
- 和
- 外文名
- regression equation
- 所属类型
- 数学
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