方差分析中，组间方差的自由度为n-1，组内方差的自由度为k-1。（）

组间方差是各组平均数对总平均数离差平方的算术平均数。而总方差、组内方差的平均数和组间方差三者间的关系如下：总方差=组内方差的平均数+组间方差；组间方差的计算方法：先求各组平均值，再算其方差；组内方差的平均数=总方差-组间方差。

组内方差指方差分析中的随机误差的方差。 在方差分析模型中，观测值方差的各个分量为方差分量，方差分量的概念是针对含随机效应的方差分析模型引进的，因此称这样的模型为方差分量模型。对于这样的模型，方差分析的基本假设是通过方差分量来表述的，随机误差的方差分量，亦称做“组内方差”；其余方差分量则统称做”组间方差”，或分别称做“主效应方差分量”和“交互效应方差分量”。

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。