经验证,某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型,回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万,用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%,则2012年该地区用水需求量为()。
直线回归系数假设检验,其自由度为( )。
在简单线性回归分析中,得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明()
在回归系数的假设测验中,回归系数遵循的自由度为()
两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,则
回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。
一元线性回归系数通常采用()估计。
主要用于检验回归系数显著性的检验方法是 ( )
测定“苏品1号”玉米在不同密度下的平均株重(x,g/株)和经济系数(y)的关系,结果如下表所示,试对该资料进行回归分析,绘制曲线图,写出回归方程,并计算回归系数。
直线回归系数假设检验,其自由度为()。