反向传播模型神经网络简称()。
简述神经网络的特征。
神经网络方法有哪几类?
BP神经网络最早是由()提出的。
神经网络有哪些主要的结构特征?
反馈型神经网络中,每个神经元都能接收所有神经元输出的反馈信息。
学习记忆是脑的高级机能,其神经基础是中枢神经系统的可塑性,包括神经网络、神经环路和突触连接等不同的层次水平,其中突触是最易变的环节,也是神经可塑性的关键部位。突触可塑性的表现形式有两个方面:一是突触传递效能的改变;二是突触结构参数的变化。
这段话主要支持了这样一种论点,即( )。
当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()
什么是人工神经网络?它的主要特点有哪些?