单选题 某家保险公司的2612辆投保车辆的索赔次数数据如表所示: 假定索赔次数的分布为泊松分布,则索赔次数为0、1次对应的拟合频数分别为( )。
1954.46,566.79
1875.26,476.79
1875.26,566.79
1954.46,476.79
1954.46,376.25
单选题 假设每次事故的损失服从参数为λ的指数分布,而每份保单规定的免赔额为1/λ,则保险公司对每张保单的期望赔款为( )。
λ
1/λ
1
1/λ2
λ2
单选题 已知两个标准正态分布的随机数0.70与-1.51,则相应的参数为μ=5.0,σ2=4.0的对数正态分布的两个随机数为( )。
601.85,7.24
6.40,1.98
e0.70,e-1.51
ln6.40,ln1.98
7.24,601.85
单选题 假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从参数为0.2的指数分布,则保险人对该保单的期望赔款为( )。
5e-0.2
20e-4
20e-0.2
5e
5e-4
单选题 保险公司有2000份机动车辆车身险保险单,按照预期的赔款频率分别属于由表所示的三类A、B、C,现从这2000份保险单中随机地抽取一份并发现在过去的一年中未发生索赔,则这份保险单分别属于A、B、C类的概率分别是( )。(假定赔款次数服从泊松分布)。 表 风险分布
0.539,0.341,0.120
0.439,0.441,0.120
0.541,0.339,0.120
0.341,0.539,0.120
0.539,0.120,0.341
单选题 设表中的理赔记录用韦伯分布来拟合,用其0.2和0.7分位点估计参数γ为( ),韦伯分布的分布函数为F(x)=1-e-cxγ。
1.31
1.32
1.33
1.34
1.35
单选题 设40张同类保单,用Xi表示第i张保单的索赔次数,并设Xi~P(λ),i=1,2,…,40,又设参数λ为随机变量,且服从均值为0.6,方差为0.02的伽玛(α,β)分布,并且已知观察到40张保单共有18次索赔,则在平方损失函数下λ的贝叶斯估计值为( )。
0.31
0.41
0.51
0.61
0.71
单选题 某家汽车保险公司的汽车索赔次数数据如表所示: 假定索赔次数的分布为泊松分布,则索赔次数为0、1次对应的拟合频数分别为( )。
101954.45,10566.7
107526.61,12377.1
102643.93,15909.81
102644.51,12377.1
107526.61,10566.7