单选题 已知某医疗保险损失额X服从对数正态分布ln(u,σ2),其中参数μ和σ未知。现随机抽取10样本,已知 。用矩估计法估计参数μ和σ,则 - =( )。
1.0592
1.1218
4.2731
4.3357
5.3949
单选题 已知10个样本的死亡时间为3,4,5,7,7,8,10,10,10,12。假设适合的生存模型为参数λ的指数分布,用最小二乘法估计参数λ为( )。
0.15238
0.15388
0.38806
0.43841
0.57578
单选题 一组分组数据具有如下性质:(0,5]-n1=2,(5,10]-n2=2,(10,25]-n3=2,(25,∞)-n4=2,运用极大似然估计方法估计指数分布的参数θ为( )。
16.56
15.56
16.75
17.06
17.56
单选题 已知在年龄区间(24,25]上发生了3次死亡,死亡年龄分别为:24.50,24.60,24.75;并且对所有的死亡观察对象的预计观察期都超过25岁。己知 =0.025,则q24的矩估计为( )。
0.014
0.017
0.025
0.033
0.036
单选题 假设某类保单的免赔额为5,随机抽取了8张保单的理赔额如下:3、4、8、10、12、18、22、35。假设损失额服从[0,θ]上的均匀分布,运用极大似然估计方法得到的 =( )。
40
50
23
27
8
单选题 X是密度为f(x)=pxp-1(0<x<1)的连续随机变量,一组随机样本的三次观测为0.2、0.3、0.5,则利用极大似然估计得到的 =( )。
0.679
0.796
0.865
0.856
0.967
单选题 θ的极大似然估计和I(θ)分别为( )。
25.5,0.012
26.5,0.017
25.5,0.017
26.5,0.012
25.5,0.020
单选题 对100只动物在t=0时开始观察,并在t=5处截尾,在截尾之前观察到5只动物的死亡时间为:1,3,4,4.1,4.3。已知生存函数为: 则a的极大似然估计为( )。
0.3
0.03
0.003
0.02
0.2
单选题 已知某类保单的免赔额d=2,赔偿限额为u=16,随机抽取了8次的赔付额观测值为:1、2、6、8、10、14、14、14。假设初始损失额分布为参数为θ的指数分布,则θ的极大似然估计为( )。
14.8
15.2
14.2
13.5
13.8
单选题 P(X>10)的置信度为95%的置信区间为( )。
(0.432,0.918)
(0.539,0.832)
(0.543,0.887)
(0.438,0.932)
(0.523,0.899)