判断题
在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值也服从正态分布。（）
发布日期：2020-04-11
对
错
试题解析
正态分布
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
- 中文名
- 正态分布
- 别名
- 高斯分布
- 所属学科
- 概率论
- 外文名
- normal distribution
- 发现者
- 棣莫弗（Abraham de Moivre）
- 应用领域
- 数学
样本均值
样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。样本均值则是在总体中的样本数据的均值。
- 中文名
- 样本均值
- 实质
- 从
- 学科
- 数理科学
- 外文名
- sample average
- 又叫
- 样本均数
- 类型
- 数学术语
大样本
大样本统计方法是指研究样本大小n趋于无限时,统计量和相应的统计方法的极限性质(又称渐近性质)，并据以构造具有特定极限性质的统计方法。是一统计学术语。一般数量大于等于30份的样本，我们称为大样本。
- 中文名
- 大样本
- 性质
- 统计学术语
- 外文名
- Large sample
- 研究内容
- 极限性质
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在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值也服从正态分布。（）
如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布。（）
在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）。
如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布。（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
混凝土强度、钢材强度是服从正态分布的，但荷载和结构抗力一般不服从正态分布。
正态分布特征包括：1）无论分布多分散，其总几率为1。2）其取值相对于平均值对称，3）对其进行正态概率检验时，P值小于（），表明数据不服从正态分布。
在正态分布的情况下，变量值的分布是
在正态分布的情况下，变量值的分布是
在正态分布的情况下，变量值的分布是（）