对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()
使用数字万用表时应注意:测量前,若无法估计被测量量的大小,应先用()测量,再视测量结果选择合适的量程。
如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。
设总体X服从于分布f(x,λ)=e-|x|/λ/(2λ)(-∞<x<+∞)其中λ>0。若取得样本值X1,X2,…,Xn,试求:
(1)E(|X|),E(|X2|);
(2)参数λ的极大似然估计值λ(∧);
(3)λ(∧)是否为参数A的无偏估计量?
设X 1,X 2,X 3,X 4为总体X的一个样本,且设总体的方差大于零。一般说来,总体均值μ的无偏估计量有多个。试验证统计量: 都是总体均值μ的无偏估计量,那么,在实际使用中我们一般取上述3个统计量中哪一个,为什么?
影响估计量标准误差的因素有
设是未知参数θ的一个估计量,n是样本容量,若对任何一个ε>o,有,则是θ的 ( )
估计量的数学期望等于总体参数这一标准称为( )。
应用比率估计量能使估计精度有较大改进的前提条件是调查变量与辅助变量之间大致成()关系
高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有()的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。