描述地理数据一般水平的指标有平均值、中位数、众数 ;描述地理数据分布的离散程度的指标有极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数;()、标准峰度系数。
最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。[2006年真题]
对模型 =β 0+β1X 1 i+β2 X2 i+μ i的最小二乘回归结果显示,样本可决系数R 2为0.92,样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为( )。
已知: 分别计算a的数组平方和矩阵平方,并观察其结果。
设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。
反映样本数据随机波动的平方和是()
在单因子方差分析中,因子A有3个水平,每个水平下各做4次试验,现已算得总平方和ST=69,因子A的平方和SA=42,则检验因子A是否显著的统计量F的值为( )。[2008年真题]
在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为( )。
误差平方和的自由度为( )。