判断题
相关系数达到显著的值与取样的个数有关，取样个数较多时，使相关关系达到显著的要求可高些。（）
发布日期：2021-07-21
对
错
试题解析
相关系数
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计
- 中文名
- 相关系数
- 基本释义
- 度量两个变量间的线性关系
- 描述
- 线性关系
- 外文名
- Correlation coefficient
- 常用
- 皮尔逊相关系数
- 特点
- 无量纲
取样
取样是指从总体中抽取个体或样品的过程，也即对总体进行试验或观测的过程。分随机抽样和非随机抽样两种类型。前者指遵照随机化原则从总体中抽取样本的抽样方法，它不带任何主观性，包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。后者是一种凭研究者的观点、经验或者有关知识来抽取样本的方法，带有明显主观色彩。参见“随机抽样”、“非随机抽样”。
- 中文名
- 取样
- 别名
- 采样
- 分类
- 随机抽样法 非随机抽样法
- 外文名
- sampling
- 拼音
- qǔ yàng
- 应用领域
- 物理、生物、统计等
个数
“个数”是“个推”面向APP开发者提供数据统计分析的品牌。
- 中文名
- 个数
- 所属行业
- 数据统计分析
- 所属公司
- 浙江每日互动网络科技股份有限公司
- 申请日期
- 2015年08月27日
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