单选题
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是（ ）。[2016年中级真题]
发布日期：2021-03-19
20±0.16
20±0.04
80±0.16
80±0.04
试题解析
样本容量
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
- 中文名
- 样本容量
- 又称
- 样本大小
- 因素
- 精确度
- 外文名
- sample size
- 意义
- 一个样本中所包含的个案或单元数
- 应用学科
- 统计学
正态分布
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
- 中文名
- 正态分布
- 别名
- 高斯分布
- 所属学科
- 概率论
- 外文名
- normal distribution
- 发现者
- 棣莫弗（Abraham de Moivre）
- 应用领域
- 数学
从一
从一是北京从一装饰有限公司注册商标主要生产金属搁栅; 金属环; 金属家具部件; 金属建筑材料; 金属楼梯基(楼梯间部件); 金属楼梯踏板; 金属门; 金属容器; 金属台阶(梯子); 五金器具;
，故样本容量扩大到原来的4倍，误差将变为原来的一半，即为0.08/2＝0.04。
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（ ）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（ ）
平均数的抽样分布近似服从正态分布所需的样本容量至少为（）
当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量（）时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为13，32，45的样本，当样本容量增大时，样本均值的数学期望____，标准差____。（ ）
当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值x的期望值为（ ）。
当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（ ）。
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为13，32，45的样本，当样本容量增大时，样本均值的数学期望____，标准差____。（ ）