单选题
在决策树中，“□”和“△”分别代表（）
发布日期：2020-10-16
代替终点和决策点
决策点和代替终点
状态点和决策点
概率枝和决策点
试题解析
决策树
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就
- 中文名
- 决策树
- 释义
- 图解法
- 外文名
- Decision Tree
代表
代表是一个汉语词语，拼音是dài biǎo，一指显耀于一代；二指受委托代替个人、集体、组织办事或表达意见的人，亦指由选举产生，替选举人办事或表达意见的人；三指同类人物的典型；四指替个人或集体办事或表达意见；五指体现，反映；六指代为表示。出自明 吴承恩《寿苏山陈公障词》：“郢中寡和，风高《白雪》之篇：日下无双，代表青云之业。”
- 中文名
- 代表
- 注音
- ㄉㄞˋ ㄅㄧㄠˇ
- 外文名
- Representative
- 出处
- 明 吴承恩 《寿苏山陈公障词》
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