多选题
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。
发布日期：2021-03-19
有充足的理由否定原假设
原假设必定是错误的
犯错误的概率不大于α
犯错误的概率不大于β
在H0为真的假设下发生了小概率事件
试题解析
备择假设
备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一，其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
- 中文名
- 备择假设
- 别名
- 备选假设、对立假设
- 相对概念
- 原假设
- 定义
- 关于总体分布的一切使原假设不成立的命题
- 外文名
- alternative hypothesis
- 概述
- 假设检验中关于总体分布的假设
- 应用领域
- 统计学
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
原假设
原假设(null hypothesis)亦称待验假设、虚无假设、解消假设，一般记为Ho。假设检验的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设，为了检验原假设是否正确，先假定原假设是正确的情况下，构造一个小概率事件，然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了，我们就怀疑原假设的正确性，从而拒绝原假设如果在一次试验中小概率事件没有发生，则没有理由怀疑原假设原假设的正确性，因此接受原假设。
- 中文名
- 原假设
- 释义
- 待检验假设
- 类型
- 数学术语
- 外文名
- null hypothesis
- 学科
- 数理科学
- 记为
- Ho
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此试题出现在
A公司于2018年1月2日从证券市场上购入B公司于2018年1月1日发行的债券，该债券3年期，票面年利率为4%，到期日为2021年1月1日，到期日一次归还本金和利息。A公司购入债券的面值为1000万元，实际支付价款为947.50万元，另支付相关费用20万元。A公司购入后将其划分为以摊余成本计量的金融资产。2018年年末债务人发生财务困难，A公司估计该项债券的未来现金流量的现值为900万元，购入债券的实际年利率为5%。2019年12月31日减值因素消失，未来现金流量的现值为1070万元，假定按年计提利息，利息不是以复利计算。 要求：编制A公司从2018年1月2日至2019年12月31日上述有关业务的会计分录。
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。
假设检验中 拒绝域为（）
在假设检验中，双侧检验的拒绝域为（）
假设检验中,H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0<0,N为大样本,统计量Z=(x-μ0)/σ,α=0.05,拒绝域为： （）
在假设检验中，单侧右侧检验的拒绝域为（）
假设检验中，拒绝域的边界称为（）