单选题
在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
发布日期：2021-07-26
越大
越小
等于0.5
为0
试题解析
指数平滑法
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。
- 中文名
- 指数平滑法
- 提出人
- 布朗
- 学科
- 统计学
- 外文名
- Exponential Smoothing，ES
- 基本公式
- St=aYt-1+(1-a)St-1
测时
测时是指以工序作业时间为对象，按操作顺序进行多次重复观察，并测量其工时消耗的一种方法。测时的主要目的是用于研究、总结和推广先进生产者的操作经验；同时为寻求合理的操作方法，确定合理的工序结构，测定工人完成工序中各个组成部分的时间消耗量，为制定作业时间定额提供资料。
- 中文名
- 测时
- 性质
- 科学
- 对象
- 以工序作业时间
- 目的
- 研究等
近期
近期，汉语词语，拼音是jìn qī，意思是近来的一段时期。
- 中文名
- 近期
- 拼音
- jìn qī
- 出处
- 《汉书·天文志》
- 外文名
- in the near future
- 释义
- 近来的一段时期
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