判断题
极差、四分位差、标准差和方差都可以反映定量数据的离散趋势。（ ）
发布日期：2021-03-19
对
错
试题解析
四分位差
四分位差（quartile deviation），它是上四分位数（Q3，即位于75%）与下四分位数（Q1，即位于25%）的差。计算公式为：Q =Q3-Q1四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。此外，由于中位数处于数据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上也说明了中位数对一组数据的代表程度。四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度。对于数值型数据也可以计算四分位差，但不适合分类数据。四分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为4等份，与这3个点位置上相对应的数值称为四分位数，分别记为Q1（第一四分位数），说明数据中有25%的数据小于或等于Q1，Q2（第二四分位数，即中位数）说明数据中有50%的数据小于或等于Q2、Q3（第三四分位数）说明数据中有75%的数据小于或等于Q
- 中文名
- 四分位差
- 概念
- 长度
- 外文名
- quartile deviation
- 计算公式
- Q = (Q3-Q1)/2
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
- 中文名
- 方差
- 类型
- D(X) 数学（统计学）
- 定义
- 数据与平均数之差平方和的
- 外文名
- variance/deviation Var
- 研究者
- 罗纳德·费雪
- 种类
- 离散型方差，连续型方差
定量
定量属性是指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。测量的结果用一个具体的量（称为单位）和一个数的乘积来表示。以物理量为例，距离、质量、时间等都是定量属性。很多在社会科学中考查到的属性，比如能力、人格特征等，也都被视作定量的属性来进行研究。
- 中文名
- 定量
- 领域
- 数学
- 外文名
- Quantity
- 释义
- 以数量形式存在着的属性
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