单选题
根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布。其分布的均值为（）
发布日期：2021-11-15
A
μ
B
C
σ2
D
σ2/n
试题解析
中心极限定理
中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定理是讨论重点，伯努利试验中，事件A出现的次数渐近于正态分布的问题。
- 中文名
- 中心极限定理
- 提出者
- 法国数学家棣莫弗
- 应用学科
- 概率论
- 外文名
- central limit theorem
- 适用领域
- 自然界与生产中
样本容量
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
- 中文名
- 样本容量
- 又称
- 样本大小
- 因素
- 精确度
- 外文名
- sample size
- 意义
- 一个样本中所包含的个案或单元数
- 应用学科
- 统计学
可知
可知，汉语词汇，拼音为kě zhī，意思是难怪，犹当然，须知，可知道，原来。
- 中文名
- 可知
- 释义
- 可以知道或认识。
- 拼音
- kě zhī
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