多选题
发布日期:2021-03-18
二项分布b(n,p),均值为np,方差为np(1-p)
泊松分布P(λ),均值为λ,方差为λ
超几何分布h(n,N,M),均值为(nM/N),方差为n(N-n)/(N-1)·(M/N)
正态分布N(μ,σ2),均值μ,方差为σ
指数分布Exp(λ),均值为(1/λ),方差为(1/λ2)
平均数,统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
常用指经常使用;日常应用。出自《墨子·小取》等书。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
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下列常用分布与其均值、方差对应正确的有( )。
正态分布N(μ,σ)中的均值μ()。
泊松分布中事件出现数目的均值λ是决定泊松分布的唯一的参数。
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如果总体分布不是正态分布,那么样本均值的抽样分布也不是正态分布。()
正态分布具有在均值的概率最大的特点
大样本均值的分布具有的特征是()。
常用的平均值包括()
下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。 Ⅰ 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅱ 当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服...
如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。