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判断题

回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。

发布日期:2020-12-11

回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。
A

B

试题解析

回归分析法

回归分析法指利用数据统计原理,对大量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后的因变量的变化的分析方法。根据因变量和自变量的个数分为:一元回归分析和多元回归分析;根据因变量和自变量的函数表达式分为:线性回归分析和非线性回归分析。

中文名
回归分析法
原理
数理统计
目的
建立回归方程
外文名
regression analysis method
内容
对大数据进行数学处理
预测
因变量的后续变化

解释变量

解释变量(explanatory variable)亦称“说明变量”、“可控制变量”,是 经济计量模型中的自变量。解释变量,按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响,并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如,对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型,价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此,价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中,内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。

中文名
解释变量
所属学科
数学(统计学)、经济学
属性
经济模型中的一种变量
外文名
explanatory variable
别名
说明变量
相关概念
经济计量模型、被解释变量等

因变量

因变量,心理实验中的专业名词。

中文名
因变量
类型
心理实验中的专业名词

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