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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? ()

发布日期:2022-07-19

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? ()
A

分类

B

回归

C

模式发现

D

模式匹配

试题解析

数据挖掘

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

中文名
数据挖掘
别名
资料探勘、数据采矿
应用领域
情报检索、数据分析、模式识别等
外文名
Data mining
所属学科
计算机科学
相关领域
人工智能、数据库

建模

建模,就是建立模型,就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象,是对事物的一种无歧义的书面描述。建立系统模型的过程,又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。因描述的关系各异,所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析,根据事物的机理来建模;也可以通过对系统的实验或统计数据的处理,并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。还可以同时使用几种方法。

中文名
建模
别名
模型化
原因
对系统本身运动规律的分析
外文名
Modeling
性质

包括

包括是现代汉语词汇,表示包含;总括。例如语文教学应该包括听、说、读、写四项,不可偏轻偏重;我说 ‘大家’,自包括你在内。

拼音
bāo kuò
注音
ㄅㄠ ㄎㄨㄛˋ
词目
包括
同义词
包罗

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