问答题
用贪心算法设计0-1背包问题。要求：说明所使用的算法策略；写出算法实现的主要步骤；分析算法的时间。
发布日期：2020-04-13
试题解析
贪心算法
贪心算法（greedy algorithm，又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。
- 中文名
- 贪心算法
- 别名
- 贪婪算法
- 核心
- 根据题意选取一种量度标准
- 外文名
- greedy algorithm
- 定义
- 做出在当前看来是最好的选择
- 领域
- 数理科学
背包问题
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkle和Hellman提出的。背包问题已经研究了一个多世纪，早期的作品可追溯到1897年数学家托比亚斯·丹齐格（Tobias Dantzig，1884-1956）的早期作品，并指的是包装你最有价值或有用的物品而不会超载你的行李的常见问题。
- 中文名
- 背包问题
- 应用领域
- 运筹学，应用数学，密码学等
- 外文名
- Knapsack Problem
- 提出者
- Merkle-Hellman
设计
Tizzy T作词作曲并演唱的歌曲，发行于2020-05-29。
- 中文名
- 设计
- 填词
- Tizzy T
- 发行日期
- 2020年5月29日
- 歌曲原唱
- Tizzy T
- 谱曲
- Tizzy T
- 制作人
- Tune Lee
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