名词解释题
香农第三编码定理
发布日期：2020-04-11
试题解析
香农三大定律
香农三大定理是信息论的基础理论。香农三大定理是存在性定理，虽然并没有提供具体的编码实现方法，但为通信信息的研究指明了方向。香农第一定理是可变长无失真信源编码定理，香农第二定理是有噪信道编码定理，香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。
- 中文名
- 香农三大定理
- 应用学科
- 信息论
- 适用领域
- 香农三大定理
香农三大定理
香农三大定理是信息论的基础理论。香农三大定理是存在性定理，虽然并没有提供具体的编码实现方法，但为通信信息的研究指明了方向。香农第一定理是可变长无失真信源编码定理，香农第二定理是有噪信道编码定理，香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。
- 中文名
- 香农三大定理
- 应用学科
- 信息论
- 适用领域
- 香农三大定理
信源编码定理
在信息论中，香农的信源编码定理（或无噪声编码定理）确立了数据压缩的限度，以及香农熵的操作意义。信源编码定理表明（在极限情况下，随着独立同分布随机变量数据流的长度趋于无穷）不可能把数据压缩得码率（每个符号的比特的平均数）比信源的香农熵还小，不满足的几乎可以肯定，信息将丢失。但是有可能使码率任意接近香农熵，且损失的概率极小。码符号的信源编码定理把码字的最小可能期望长度看作输入字（看作随机变量）的熵和目标编码表的大小的一个函数，给出了此函数的上界和下界。
- 中文名
- 信源编码定理
- 领域
- 信息论
- 有关术语
- 香农熵
- 外文名
- source coding theorem
- 意义
- 确立了数据压缩的限度
- 应用
- 数据压缩
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