单选题
发布日期:2021-11-13
样本含量大小会影响调查结果
样本量小则抽样误差大
样本量太大会造成浪费
调查对象变异小,患病率高时所需样本量较大
视不同流行调查方法而异
样本含量(sample size )是2018年公布的核医学名词。
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出,抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。例如:一百个人的体重数据称为一个样本,其中样本量为1,样本容量为100
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