问答题
相关系数的显著性及差异显著性检验的方法。
发布日期：2020-04-13
试题解析
差异显著性检验
用于比较两个或者多个样本的差异是否显著。
- 中文名
- 差异显著性检验
- 所属学科
- 统计学
- 外文名
- significance test of difference
- 定义
- 统计假设检验
相关系数
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计
- 中文名
- 相关系数
- 基本释义
- 度量两个变量间的线性关系
- 描述
- 线性关系
- 外文名
- Correlation coefficient
- 常用
- 皮尔逊相关系数
- 特点
- 无量纲
显著性
显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平（Significant level）。总的来说，它表示群体之间得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。
- 中文名
- 显著性
- 别名
- 统计显著性
- 检验方法
- 曼惠特尼检验等
- 外文名
- Statistical significance
- 释义
- 表示群体之间得以相互区别的能力
- 应用学科
- 统计学
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