判断题
认知科学要有所突破，首先要在大数据聚类上突破，宏观或微观的认知价值发现无不借助于大数据聚类分析的结果。
发布日期：2020-04-14
A
对
B
错
试题解析
认知科学
《认知科学》由世界科学出版社与山西大学哲学社会学学院及中国人民大学哲学与认知科学交叉平台联合出版，所有文章收录于中国知网、博看、crossref、J-Gate、Scilit、google Academic等国内外数据库，大英图书馆及国际DOI数据库可查询。
- 中文名
- 《认知科学》
- 创刊时间
- 2017年
- 国际刊号
- 2515-5288
- 类别
- 学术期刊
- 出版周期
- 半年刊
- 合办单位
- 山西大学哲学社会学学院、中国人民大学哲学与认知科学交叉平台
聚类
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中，聚类也是很重要的一个概念。
- 中文名
- 聚类
- 对象相异
- 物以类聚，人以群分
- 定义
- 将物理或抽象对象的集合分成
- 群分析
- 聚类分析
宏观
宏观(macroscopic)，哲学术语，与“微观”相对，不涉及分子、原子、电子等内部结构或机制；也泛指大的方面或总体。常见词组有宏观理论，宏观世界，宏观经济学。
- 中文名
- 宏观
- 反义词
- 微观
- 外文名
- macroscopic
- 属性
- 哲学术语
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