单选题
下列不属于离散分布的是（ ）。
发布日期：2021-03-18
二项分布
泊松分布
正态分布
超几何分布
试题解析
正态分布
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
- 中文名
- 正态分布
- 别名
- 高斯分布
- 所属学科
- 概率论
- 外文名
- normal distribution
- 发现者
- 棣莫弗（Abraham de Moivre）
- 应用领域
- 数学
泊松分布
Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。
- 中文名
- 泊松分布
- 分类
- 数学
- 提出
- 西莫恩·德尼·泊松
- 方差D(x)
- λ
- 发表时间
- 1838年
- 外文名
- poisson distribution
- 台译
- 卜瓦松分布
- 期望E(x)
- λ
- 见载刊物
- 《数学名词》 科学出版社
二项分布
在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布（Binomial Distribution）。
- 中文名
- 二项分布
- 提出者
- 伯努利
- 应用学科
- 统计学
- 公布时间
- 1996年
- 外文名
- Binomial Distribution
- 期望与方差
- np、np（1-p）
- 见载刊物
- 《物理学名词（第二版）》 科学出版社
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