名词解释题
决策树
发布日期：2020-12-11
试题解析
计算动词决策树
计算动词决策树是计算动词理论与传统决策树相结合的产物，也可以说是对传统决策树的计算动词化。对传统决策树的计算动词化有多种方式：第一，我们可以对传统决策树所处理的数据中的时序性进行计算动词化，也即对于在传统决策树中应用对象为时间序列的应用来进行输入数据的计算动词化；除此之外，我们还可以对传统决策树所对应的规则进行计算动词化，也即对传统决策树的拓扑结构本身，就如同将形如传统神经网络这样的计算结构进行计算动词化的情形一样，在这结构中加入计算动词规则来改变传统决策树的拓扑结构。从某种意义来说计算动词决策树是将众多的传统决策树沿时间轴方向在其输入数据以及其决策过程的维度上进行的拓展。因此，计算动词决策树对于其输入数据的降维以及对于其推理过程的降维会有效地控制传统决策树在挖掘大规模的时序数据的时候所可能出现的输入组合爆炸以及其拓扑结构的组合爆炸，从而达到拟人的数据挖掘和决策过程。
- 中文名
- 计算动词决策树
- 所属领域
- 数据挖掘
决策树学习
统计学，数据挖掘和机器学习中的决策树训练，使用决策树作为预测模型来预测样本的类标。这种决策树也称作分类树或回归树。在这些树的结构里，叶子节点给出类标而内部节点代表某个属性。在决策分析中，一棵决策树可以明确地表达决策的过程。在数据挖掘中，一棵决策树表达的是数据而不是决策。
- 中文名
- 决策树学习
- 领域
- 数据挖掘、机器学习
决策树算法
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则．如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步，决策树的生成：由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下，训练样本数据集是根据实际需要有历史的、有一定综合程度的，用于数据分析处理的数据集。第二步，决策树的剪枝：决策树的剪
- 中文名
- 决策树算法
- 典型算法
- ID3，C4.5，CART
- 释义
- 一种典型的
- 基本思想
- 树以代表训练样本的单个结点开始
标签： 决策树
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此试题出现在
2013年9月余某(甲县人)病逝，其生前在乙县居住过的三间平房由其大儿子余大接管。余大在原来房屋的基础上加盖了二层三间房屋，余大全家搬进去居住。余大的弟弟余二认为房屋是父亲留下的，应当有他一份，于是向人民法院提起诉讼，主张其对父亲遗产的一半的所有权。当被告和原告就房屋分割争执不下时，其堂兄余兄从海外归来，也向法院提出了房屋产权要求。余兄称争议房屋不是余某的遗产，而是余兄在出国前借给余桌居住的。当时由于余大、余二都不给余某提供住处，老人无处可居。余兄办好一切出国手续后，就提出让余某居住并负责照管房屋，待余兄归国后再返还，余某表示同意。因此，余兄拿出当时的租借合同，要求加入到诉讼中来，认为双方所争房产产权完全归自己享有，原被告无权分割房产，并要求余大赔偿改造厉屋给自己造成的损失。人民法院同意余兄参加诉讼。案件经当事人同意进行调解并达成了调解协议。 (1)对于本案何地人民法院具有管辖权?为什么? (2)余兄参加诉讼后，其诉讼地位如何?为什么? (3)余兄提供的租借合同，按照证据的理论分类，属于什么证据? (4)如果调解协议的诉讼请求超过了余大的请求，该协议是否有效?
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