单选题
线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）。[2016年真题]
发布日期：2021-03-18
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最大二乘法
最小残差和法
最大残差和法
最小二乘法
试题解析
线性回归模型
线性回归模型是一种确定变量之间的相关关系的一种数学回归模型。
- 中文名
- 线性回归模型
- 适用领域
- 数学
- 外文名
- linear regression model
- 所属学科
- 数学
参数估计
参数估计（parameter estimation），统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。要处理两个问题：（1）求出未知参数的估计量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估计量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度为95%；精度用估计量与被估参数（或待估参数）之间的接近程度或误差来度量。
- 中文名
- 参数估计
- 分类
- 点估计
- 特点
- 一致性、无偏性、有效性
- 外文名
- parameter estimation
- 定义
- 样本估计总体中包含的未知参数
- 应用
- 统计学
常用
常用指经常使用；日常应用。出自《墨子·小取》等书。
- 中文名
- 常用
- 拼音
- cháng yòng
- 造句
- 《
- 外文名
- usual
- 释义
- 经常用的
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此试题出现在
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